[Machine learning] GAN 종류

 GAN을 이용하여 연구를 수행하기 위해 주목할만한 GAN 종류에 대해 정리 함.

• 1. GAN:
•  Generator와 Discriminator를 이용하여 이미지 생성, 최초의 GAN
• (https://arxiv.org/abs/1406.2661)
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• 2. DCGAN: 
•  Deep convolution을 이용한 GAN, 네트워크 구조를 최적화 함
• (https://arxiv.org/abs/1511.06434)
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• 3. cGAN: 
•  conditional GAN으로 레이블을 입력받아 생성하고자 하는 종류의 아이템을 생성
• (https://arxiv.org/abs/1611.07004)

    4. CycleGAN: 

     특정 스타일로 이미지를 변환시킴 

     (https://arxiv.org/abs/1703.10593)

    5. 기타

• WGAN: https://arxiv.org/abs/1701.07875
• EBGAN: https://arxiv.org/abs/1609.03126
• BEGAN: https://arxiv.org/abs/1703.10717
• DiscoGAN: https://arxiv.org/abs/1703.05192
• StarGAN: https://arxiv.org/abs/1711.09020
• SRGAN: https://arxiv.org/abs/1609.04802
• SEGAN: https://arxiv.org/abs/1703.09452

출처: https://dreamgonfly.github.io/blog/gan-explained/